AI4MBSE 是什么
AI4MBSE 是 Ark · 雅格旗下对话式 SysML / MBSE 建模助手：在工程知识库与 MBSE RAG 约束下，用自然语言推进建模——一张图一步步，人确认后再回写 MagicDraw、Cameo、Capella、SysON 等宿主。它不是「一句话生成整机」的演示玩具，而是把口头共识渡成可审模型的工程节奏。
解决什么痛
MBSE 落地常卡在三处：知识散落在文档、会用 SysML 工具的人太少、通用大模型聊天容易编造过不了评审的结构。AI4MBSE 挂在你已有的建模环境旁，按方法论节奏检索项目约定，让候选像「你们项目里的说法」——因为被知识库切片约束住了。
核心能力
| 能力 | 工程含义 |
|---|---|
| 对话式建模 | 描述本轮目标，助手推进当前视图 |
| MBSE RAG | 按方法论与图类型检索规范、案例与约定 |
| 可检查候选 | 结构可审阅；说不清就坦白，不伪装全知 |
| 人确认后回写 | human-in-the-loop write-back；基线仍由人负责 |
| 内核 + 适配 | 换宿主换适配，不重写助手主链 |
与普通大模型聊天的差别
聊天模型优化流畅表达；AI4MBSE 优化建模节奏：本轮图范围、可创建元素、适用检索片段、确认后允许的写回调用。知识库撑不住的追溯边与需求 ID，宁可拒绝 silently 编造——工程诚实优先于营销话术。
架构：内核与宿主
内核负责对话编排、意图、对工程知识库的检索、候选 SysML 结构与写回契约；宿主适配连接桌面插件、开源栈（Capella / SysON）或客户网关与 SysML v2 API。产品化拥抱 SysML v2，同时优先打磨团队今天真正在用的桌面适配。
典型会话流程
- 选择宿主工程并说明本轮图目标
- 助手检索知识库片段与现有模型上下文
- 给出可检查候选（尽量带差异说明）
- 人确认后执行写回
- 会话留存提示、引用与动作，便于审计
AI4MBSE 在线试用
试用开放的是「项目里走通过、再产品化」的能力，不是空壳演示。路线：实践 → 规划 → 重构 → 开放试用。
2026 持续打磨
- 01实践 — 项目里走通对话建模、知识约束、人确认后落图。
- 02规划 — 产品边界与可复制交付。
- 03重构 — 内核、契约与适配工程化。
- 04开放试用 — 就绪后在本页开放试用入口。
进展见 FAQ；开放后入口将挂在本页。
行业参考方案
-
城市轨道交通站台屏蔽门
行业参考方案 · 示例场景——含方法论与建模关注点。
-
矿用本安型人员定位基站
行业参考方案 · 示例场景——含方法论与建模关注点。
-
扫地机器人避障模块
行业参考方案 · 示例场景——含方法论与建模关注点。
-
陆上风电场功率与安全联锁
行业参考方案 · 示例场景——含方法论与建模关注点。
-
便携式输液泵控制单元
行业参考方案 · 示例场景——含方法论与建模关注点。
-
仓储 AGV 避障与调度
行业参考方案 · 示例场景——含方法论与建模关注点。
方法论背景：MagicGrid / OOSEM / Harmony-SE。价值主张：缩短「说清楚 → 画出来」的空白画布时间，术语对齐知识库，评审权留在人手里。