方法论 · MBSE 与 AI Agent

两层:MBSE 方法论配置(MagicGrid、OOSEM、Harmony-SE)用于知识切片;ADPS 模式语言(认知功能 × 执行拓扑)用于 Agent 实验评审。

MBSE 方法论定建模节奏;ADPS 词汇框定 Agent 实验笔记。

MBSE 方法论包

下列方法论包驱动工程知识库的检索过滤、图型节奏与评审提示,并被 AI4MBSE 消费。会话中可切换包——「下一步建议图」与知识侧重会跟随当前包变化。

MagicGrid

问题域 · 解决方案域 · 实施域

常见于轨交、能源等复杂基建。结构说清后,常见下一步是活动图与序列图。

示例:站台屏蔽门 · 风电场

OOSEM

操作视图 ↔ 工程视图

适用于强合规领域。常见路径:先需求与用例,再落到结构与验证线索。

示例:矿用定位 · 输液泵

Harmony-SE

用例驱动

适合嵌入式与机器人。常见路径:场景与交互,再补状态与内部结构。

示例:扫地机器人 · AGV

九类常用视图 · 一张图一步步

实验按工程师熟悉的 SysML 视图推进——包图、模块定义、内部块、用例、需求、活动、状态机、序列、参数——并不要求每个项目都用满九类。当前方法论包只改变「下一步更建议哪张图」。

  • PKG
  • BDD
  • IBD
  • UC
  • REQ
  • ACT
  • STM
  • SD
  • PAR

可点示意(方法论切换与下一步芯片):AI4MBSE 本地示意.

可本地化的方法显示名

宿主界面为中文或英文时,方法论显示名与下一步提示跟随界面语言。建模对话仍可中英混用——方法论包是工程节奏,不是翻译噱头。

AI Agent 方法论 · ADPS 模式语言

Agent 正从「会回答问题的模型」进入「能参与流程的系统」,工程重点转向上下文、证据、状态、工具、权限、协作与审计。本个人实验站采用公开的 ADPS 公开模式目录文档 作为实验设计评审词汇——不构成任何认证或合规意见。

双轴框架

ADPS 用两条轴组织 Agent 模式。纵轴是认知功能——Agent 在做什么;横轴是执行拓扑——数据和控制怎么流。

认知功能一句话定义
感知 Perception决定 Agent 当前能看到什么,以及以什么形态看到
记忆 Memory决定哪些经验、证据和状态能跨轮次保留与取回
推理 Reasoning把输入、证据和状态编译成可执行判断
行动 Action把判断落到工具、API、文件、工作流和真实世界
反思 Reflection对输出、失败和历史轨迹进行评估、修正与沉淀
协作 Collaboration让多个 Agent 分工、并行、审查和交接
治理 Governance约束 Agent 的权限、风险、审计和责任边界
执行拓扑速记适合什么
Chain步骤稳定,前一步输出交给后一步
Route先分类,再选择模型、工具、流程或人审路径
Parallel多路同时展开,用成本换质量或时长
Orchestrate中心协调者维护全局目标、任务账和汇总
Loop生成、观察、修正、再生成,直到收敛或熔断
Hierarchy多层职责、权限、记忆或防护边界

核心模式矩阵(v0.3)

ADPS v0.3 收录 28 个核心模式、5 个扩展模式、1 个候选模式(共 34 份规范)。矩阵空格同样有信息价值:表示该交点尚未形成足够稳定的一阶结构,或现有模式已能解释主要问题。

认知功能 ChainRouteParallelOrchestrateLoopHierarchy
感知 P2P1P4P3
记忆 M2M3M2 / M4M1
推理 R1R2R3R4
行动 A3A1A2A4
反思 F1F2F4F3
协作 C4C2C3C1
治理 G3G1G4G2
  • 感知 — P1 上下文分诊 · P2 语义压缩 · P3 渐进发现 · P4 多模态融合
  • 记忆 — M1 分层保留 · M2 RAG · M3 进度追踪 · M4 失败日记 · M5 程序性记忆(扩展)
  • 推理 — R1 思维链 · R2 复杂度路由 · R3 并行探索 · R4 迭代假设验证 · R5 交互者-推理者(扩展)
  • 行动 — A1 工具调度 · A2 规划执行 · A3 提示链 · A4 护栏三明治 · A5 最简工具集(扩展)
  • 反思 — F1 生成评审 · F2 技能包 · F3 经验回放 · F4 自愈循环
  • 协作 — C1 层级委派 · C2 扇出聚合 · C3 对抗评审 · C4 交接链 · C5 子代理隔离(扩展) · C6 编舞(候选)
  • 治理 — G1 审批门 · G2 爆炸半径控制 · G3 渐进承诺 · G4 可观测性 · G5 钩子流水线(扩展)

五个工程契约

v0.3 建议生产级 Agent 显式设计下列契约——对齐模型判断与工程状态的主要控制面:

  1. Context — 哪些进入上下文、哪些只挂句柄、哪些延迟检索或丢弃(感知)。
  2. Evidence — source、version、scope、citation、provenance、trace(记忆 / RAG)。
  3. Decision — 模型输出如何变成结构化 Route / Reasoning / Plan 决策(推理)。
  4. Action — 工具元数据、参数来源、权限、审批、人审与回滚(行动 · 治理)。
  5. Trace — LLM call、tool call、handoff、guardrail、approval、state update 统一串到同一 trace id(治理)。

出处与实验站立场

本节摘编自 ADPS 公开技术文档 《模式目录与选型框架》(v0.3)。该文档提供架构词汇供实验评审,不构成任何认证或合规意见。本个人实验站将 ADPS 视为 Agent 技术探索的共同模式语言,并以社区学习者 / 贡献者身份互学笔记。完整规范以 ADPS 原文为准。

相关报告:个人 AI4MBSE 模拟实验技术报告(作者同系列技术实验站点;非商业宣传材料)。

同行研究链接

AI4MBSE 实验如何用两层方法

MBSE 包塑造检索节奏与下一步图建议;ADPS 词汇用于 Agent 实验评审(意图路由、人审门、证据化记忆)。详见 AI4MBSE知识专题 · 声明